Работая в сфере дистанционного образования с 2013 года, я наблюдал, как меняется сама суть преподавания: от попыток “перенести лекции в PowerPoint” до построения полноценных цифровых экосистем. За эти годы мы многое внедряли, многое переосмысливали и почти всё адаптировали под местный контекст. Но один вопрос всегда оставался открытым – как обеспечить честность в онлайн-экзаменах?
В те времена наша организация сотрудничала с Современной гуманитарной академией. Я впервые увидел, как можно строить массовое дистанционное обучение: видеолекции, электронные кабинеты, автоматизированные тесты. Это впечатляло. Мне казалось, что подобный подход – это будущее образования. Но с годами пришло понимание: технология не гарантирует честности. Она её лишь позволяет – или не позволяет.
Потому что если студент хочет обмануть систему, он это сделает. Причем не обязательно с плохими намерениями. Иногда из-за страха, иногда из-за давления, иногда – просто потому, что “так делают все”. Кто-то заходит под чужим логином. Кто-то проходит тест с подсказчиком рядом. Кто-то нанимает другого человека вместо себя. И чем совершеннее становятся платформы, тем изобретательнее становятся схемы их обхода.
Чтобы решить эту проблему, на рынок вышли коммерческие системы прокторинга – Respondus, Proctorio, Examus и другие. Их обещания внушают уважение: полный контроль над экзаменом, запись лица, экрана, окружения, блокировка браузера, алгоритмы анализа поведения. Всё вроде бы под контролем. Но цена этого контроля – слишком высока. В прямом и переносном смысле.
Во-первых, это дорого. Большинство таких решений стоят от 5 до 15 долларов за одну экзаменационную сессию на одного студента. В масштабах университета это выливается в суммы, которые невозможно оправдать, особенно в странах с ограниченным образовательным бюджетом.
Во-вторых, это неудобно. Требуется стабильный интернет, современное оборудование, отдельные расширения или программы. И если студент живёт в селе, где мобильная связь временами пропадает – никакой прокторинг не спасёт.
В-третьих, это вызывает вполне понятное внутреннее сопротивление. Не каждый студент готов включать камеру, демонстрировать своё пространство и мириться с постоянной записью. Для кого-то это вопрос приватности, для кого-то – банальное волнение. И на выходе мы получаем экзамен, на котором все подозреваются, но никто не чувствует себя по-настоящему честным.
Поэтому я пошёл другим путём. Простым, этичным и технологически реалистичным – системой Face ID при входе в тест Moodle.
Суть идеи в том, чтобы перед началом теста студенту нужно было пройти разовую верификацию по лицу. Система делает снимок с вебкамеры и сравнивает его с эталонным изображением, хранящимся в базе. Совпадение – доступ открыт. Нет совпадения – попытка блокируется, преподаватель получает лог. Всё. Никаких часов записи, никакого давления, никакой слежки.
Технически это реализуется через лёгкий Flask-сервер, интегрированный с Moodle. Всё работает автономно, данные хранятся локально. От студентов требуется только камера и подключение к интернету. Это решение я сейчас внедряю, тестирую и одновременно анализирую в рамках своей диссертационной работы. Потому что вопрос академической честности для меня – не административный, а исследовательский и личный.
Но здесь важно быть честным и по отношению к самой технологии. Face ID не решает всех проблем. Он не остановит списывание с экрана. Не заметит подсказчика за пределами кадра. Не определит, открыта ли шпаргалка на телефоне. Да, он не защищает от всего. Но он закрывает самое грубое и опасное нарушение – подмену личности. Когда тест сдаёт вовсе не тот, кто учится.
Кроме того, у Face ID есть свои уязвимости. Алгоритмы распознавания лиц хоть и достигли высокой точности, но всё же могут давать сбои – особенно при плохом освещении или нестандартных углах. Бывают и ложные срабатывания. Требуется работа по настройке, тестированию, обучению системы. Это не волшебная палочка. Это инженерная работа.
И всё же, я считаю, что это достойный компромисс. Он позволяет университету, не обладающему миллионами на IT-бюджет, всё же выстроить минимально необходимый уровень честности. Он позволяет студенту чувствовать себя уважаемым, а не наблюдаемым. И он позволяет преподавателю быть уверенным, что перед ним – именно тот человек, которого он учил весь семестр.
Мы живём в эпоху, где доверие становится дефицитом. Образование – не исключение. Но это не повод переходить к тотальному контролю. Это повод искать решения, которые поддерживают честность не страхом, а разумом. И если технологии могут в этом помочь – они должны быть простыми, этичными и доступными. Именно такими, какими, на мой взгляд, может быть Face ID в Moodle.